Método para la detección y registro de diferentes eventos de movilidad basados en el esqueleto virtual de un sujeto creado a partir de video RGBD. Estos eventos incluyen en pie, sentado, caído, acostado y caminando. Los nodos característicos del esqueleto creado a partir de los datos de profundidad y color se utilizan como características de entrada al software weka para la elección del mejor clasificador y selección de las principales características. Una vez determinado el algoritmo de clasificación mas adecuado al problema se ha implementado en C#.

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)