El ámbito de la publicidad se encuentra actualmente saturado de mensajes publicitarios con marcas que compiten por captar la atención de los consumidores. Esto ha hecho que algunas empresas recurran a estrategias éticamente cuestionables, generando mensajes confusos, exagerados o engañosos con la finalidad de influir en las decisiones de compra. Como consecuencia, se produce una pérdida de confianza por parte del consumidor, tanto con las marcas que realizan estas prácticas engañosas como con la publicidad en general como medio de comunicación. Este trabajo parte de esta problemática y propone el desarrollo de una aplicación conectada a la Inteligencia Artificial (IA), especialmente a un Modelo de Gran Tamaño (LLM) o también Conocido como Lenguaje de Gran Tamaño, como herramienta de detección de posibles elementos engañosos en campañas publicitarias. Principalmente se tiene como objetivo conocer cómo estas nuevas tecnologías pueden prestar apoyo para llegar a una forma de comunicación comercial mucho más ética, transparente y respetuosa, haciendo que la repercusión que tiene la publicidad engañosa pierda importancia para el consumidor. La aplicación que se ha desarrollado parte de herramientas como el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), técnicas de ingeniería de prompts 1 y otras capacidades multimodales. Con ayuda de estas herramientas, la aplicación es capaz de analizar entradas textuales como slogans o descripciones de productos hasta entradas visuales como imágenes de campañas publicitarias, con la finalidad de identificar elementos engañosos que puedan inducir a error. Estas habilidades son de gran relevancia especialmente en el ámbito de la publicidad donde los mensajes visuales tienen tanta prioridad como un mensaje textual. Adicionalmente, la aplicación tiene la capacidad de analizar estas campañas publicitarias o slogans en otros idiomas como el inglés, ofreciendo la respuesta en español. Esto hace que su interpretación sea a nivel internacional y que pueda ajustarse a un público más heterogéneo. Por último, con este Trabajo Fin de Grado (TFG) se espera probar que el uso de la IA no solo puede ser usada para fines negativos en el ámbito de la publicidad como la generación de deep fakes, sino también para contribuir a la optimización de campañas publicitarias hasta una mejor regulación con una perspectiva más ética. De esta forma se consigue promover una publicidad donde las marcas comunican sus mensajes sin usar técnicas engañosas y así los consumidores puedan decidir en base a información veraz y libre de fraudes.

The advertising field is currently saturated with advertising messages from brands competing for consumers' attention. This has led some companies to resort to ethically questionable strategies, generating confusing, exaggerated, or misleading messages in an attempt to influence purchasing decisions. As a result, consumers lose trust, both in the brands that engage in these deceptive practices and in advertising in general as a means of communication. This work addresses this problem and proposes the development of an application connected to Artificial Intelligence (AI), specifically a Large Language Model (LLM), as a tool for detecting potentially deceptive elements in advertising campaigns. The main objective is to understand how these new technologies can support a much more ethical, transparent, and respectful form of commercial communication, making the impact of misleading advertising less important for consumers. The developed application is based on tools such as Natural Language Processing (NLP), prompt Engineering techniques, and other multimodal capabilities. With the help of these tools, the application is capable of analyzing textual inputs such as slogans or product descriptions, as well as visual inputs such as images from advertising campaigns, in order to identify deceptive elements that could be misleading. These skills are especially relevant in the field of advertising, where visual messages are as important as text messages. Additionally, the application can analyze these advertising campaigns or slogans in other languages, such as English, offering the response in Spanish. This allows for international interpretation and adaptability to a more diverse audience. Finally, this final degree project hopes to prove that the use of Artificial Intelligence can not only be used for negative purposes in the field of advertising, such as generating Deep Fakes, but also contribute to the optimization of advertising campaigns, leading to better regulation from a more ethical perspective. This way, it is possible to promote advertising where brands communicate their messages without using deceptive techniques, allowing consumers to make decisions based on truthful, fraud-free information.