El avance de la tecnología durante la última década nos h atraído nuevas máquinas sofisticadas que hace pocos años, jamás abríamos imaginado que pudiesen existir. Su desarrollo ha desencadenado la eterna carrera dela ciberseguridad: el gato y el ratón corriendo en una carrera sin fin por ver quien adelanta al otro. Establecer protocolos y medidas para que estas máquinas puedan funcionar de forma eficiente y segura ha sido una prioridad desde el principio Esto no ha impedido que los ataques cibernéticos se hayan erradicado, sino todo lo contrario: el aumento de las medidas de seguridad ha servido de motivación para la creación de nuevas técnicas para saltar dichas barreras y dejar nuestros dispositivos vulnerables. La ciberseguridad afronta nuevos retos todos los días, y de ahí que deban surgir nuevas técnicas, como algunos modelos estadísticos que intentan describir y parametrizar el tráfico de red para poder analizarlo y conocer mejor sus características, hasta el punto de poder detectar anomalías. Precisamente, este trabajo se centra intentar conocer mejor el tráfico de red analizándolo mediante la distribución estadística alfaestable, para así ser capaces de detectar un ataque informático cuando a simple vista parece invisible. En este trabajo se continúa analizando una trama de tráfico real ,tomando de punto de partida el trabajo y las conclusiones obtenidas por lo sautores previos, para así realiza runa labor de investigación sobre el citado tráfico de red y ver si hay diferencias entre los parámetros estadísticos del tráfico normal y el tráfico de ataque. Por tanto, se trabajar ácon dos series de datos, un ataque informático sintético y el tráfico real de red. Mediante métodos de agrupación y de clasificación se pretenderá encontrar alguna forma de aislar el tráfico de ataque frente al normal para que pueda ser detectado.