Saber proyectar la voz es un elemento importante para toda persona, sobre todo para aquellas que la usan como instrumento de trabajo, ya que permite que la voz pueda oírse de forma clara, que sea fácil de entender las palabras, que el sonido natural de la voz no se vea alterado en ningún sentido, tanto a volumen bajo como a volumen alto, manteniendo una producción vocal sana, libre de tensiones y sin lesionar los órganos de fonación. El objetivo de este trabajo es desarrollar una aplicación que ayude al usuario a mejorar la proyección de su voz a lo largo del tiempo, obteniendo feedback de ella. A partir del análisis de numerosos estudios consultados acerca de la proyección de la voz, hemos decidido implementar algoritmos como el Espectro y el LTAS (Espectro Medio a Largo Plazo) que han demostrado ser útiles para el análisis de la misma y nos permite determinar su grado de proyección una vez grabada por el propio usuario. Para el desarrollo de esta aplicación usamos Python con Pycharm, Git y un programa llamado PRAAT que nos sirvió de guía para desarrollar el LTAS. El resultado final ha sido el desarrollo de una aplicación que pudiera utilizarse como herramienta para proveer información acerca de la proyección de la voz en cada sesión de entrenamiento, permitiéndole al usuario proyectar mejor, con el máximo rendimiento y mínimo esfuerzo. El trabajo ofrece un conjunto de consideraciones, conclusiones y recomendaciones que pudieran ser usados para perfeccionar la propuesta de aplicación.