Con la expansión de la tecnología, y particularmente el uso de los teléfonos móviles, son cada vez más las aplicaciones y servicios que necesitan autenticar al usuario. Para ello, el mecanismo de seguridad más utilizado hoy en día son las contraseñas, cuya vulnerabilidad hace presente la necesidad de buscar nuevos métodos más seguros y e caces. Así, la autenticación biométrica de los usuarios mediante lo que ellos son y no solamente lo que saben, se presenta como una alternativa e caz apoyada en los resultados de varias décadas de investigación en el reconocimiento de rasgos como la huella dactilar, el iris o la cara. De este modo, en los últimos años la biometría ha pasado a ser una parte fundamental en nuestras vidas. Pese a que la biometría era una ciencia relativamente desconocida para la mayoría de la población hace unos años, las múltiples investigaciones en este campo durante las últimas décadas, junto con su integración en la tecnología de última generación, han hecho que la gente comience a comprender su gran potencial en la actualidad y en el futuro. De este modo, lo que hace unos años se consideraba ciencia cción se ha vuelto una realidad, y hoy en día el desbloqueo de ciertos dispositivos tecnológicos utilizando alguna parte de nuestro cuerpo es un gesto habitual. Por otro lado, el elevado número de autenticaciones requeridas a lo largo del día por dichos servicios y aplicaciones ha puesto de mani esto la necesidad de realizarlas de la forma más natural posible. Así, en los últimos años ha cobrado fuerza la identi cación no invasiva, en la que se potencia la comodidad del usuario manteniendo los niveles de seguridad. Además, el uso de dispositivos móviles presenta nuevos retos en la identi cación biométrica. Estos nuevos desafíos son originados principalmente por la variabilidad de las condiciones de captura, consecuencia directa de la variedad de ambientes en los que estos dispositivos son utilizados. Este Trabajo de Fin de Máster se centra en el estudio y análisis de técnicas tradicionales para el reconocimiento facial no intrusivo orientado a dispositivos móviles. En concreto en este trabajo se estudian 3 técnicas diferentes, una aproximación geométrica que extrae la información geométrica derivada de una serie de puntos característicos de la cara, y dos aproximaciones holísticas que utilizan información de la textura de la imagen para el reconocimiento de los usuarios. Tras el estudio individual de estas técnicas, se realizará una fusión de los datos proporcionados por las técnicas geométrica y hol±itica con el n de evaluar si la combinación de información repercute en una mejora del sistema

Trabajo fin de máster en Ingeniería de Telecomunicación