This Bachelor Thesis defines what multi-objective regression is, its possible advantages and pitfalls, it explains what the state of the art is about this type of regression, and it describes in detail a multi-objective implementation of regression algorithms such as CART trees and decision tree random forests, using said implementation to explore the differences between them and their mono-objective counterparts.

Este Trabajo de Fin de Grado define qué es la regresión multi-objetivo, sus posibles ventajas e inconvenientes, explica cuál es el estado del arte sobre este tipo de regresión y detalla una implementación de regresión multi-objetivo sobre árboles CART y bosques aleatorios de árboles de decisión, utilizándola para explorar las diferencias con sus versiones mono-objetivo.