Existen dos razones de gran peso por las que se desarrollan métodos y modelos que reconozcan y clasifiquen los distintos tipos de moneda; la pesadez de realizar un conteo de gran envergadura, con diferentes valores; y la facilidad con la que se puede copiar la imagen de uno de estos. Los bancos con el objetivo de ofrecer un servicio ágil a sus clientes tienen la necesidad de un método automatizado que sustituya la monótona tarea de comprobar y contar billetes o papel moneda. Si bien la tarea no parece tan monótona o repetitiva, cuando el número de billetes y su tipo (refiriéndose al valor monetario) aumentan, las circunstancias cambian. Debido a la gran cantidad de billetes que se utilizan en la actualidad (no solo cantidad, también en tipo), la necesidad de utilizar maquinas para su conteo aparece, y la necesidad de un procedimiento rápido y fiable para reconocer esta clase de documentos se vuelve indispensable. Dicho proceso no solo se contempla para aquellos casos en que se disponga de un gran número de documentos, sino también para la autentificación de estos. La utilización de imágenes bajo luz infrarroja o ultravioleta muestra distintas imágenes del mismo documento, que aportan posibilidades, tanto a su autentificación como a su clasificación. Desde el año 2000 se han presentado diversos modelos y soluciones al problema planteado, y la mayoría utilizan un modelo adaptativo conocido como Redes Neuronales (Neural Networks). El método muestra una gran eficiencia, y diversas formas de aplicarse además de distintas entre ellas, cada una con sus inconvenientes y sus ventajas. Aún así, todos estos modelos tienen un aspecto engorroso llamado “fase de aprendizaje” que es inherente al modelo. Principalmente implica un largo periodo de preparación de la maquinaria antes de poder utilizarse. No solo eso, sino que el rendimiento y correcto funcionamiento de la maquinaria pueden depender completamente de esta fase de entrenamiento. Lo que se quiere exponer en este proyecto es una solución a este largo periodo de preparación aplicando un método que, si su existencia y aplicación no es novedosa, si lo es la forma y ámbito que se presentan en estas páginas.