A estatística espacial é uma área da estatística que se dedica ao estudo e análise de dados que possuem uma componente espacial, isto é, estão geograficamente localizadas. De entre os tipos de dados espaciais existentes, os padrões pontuais espaciais ocupam um lugar de destaque. A capacidade de identificar padrões espaciais, prever eventos futuros e aplicar esse conhecimento em situações do mundo real torna a estatística espacial e, em especial, os processos pontuais espaciais, uma ferramenta essencial quando se pretende estudar a distribuição de algumas espécies, como por exemplo os tubarões de profundidade, Etmopterus spinax e Etmopterus pusillus. Estas espécies enfrentam desafios na conservação das suas populações devido à sua captura acidental pela pesca comercial. O Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA) realiza campanhas de investigação anuais de arrasto de fundo desenhadas para monitorizar algumas espécies de interesse comercial, em que estas espécies de tubarão de profundidade são capturadas acessoriamente. O principal objetivo deste trabalho é identificar as zonas nas quais as duas espécies ocorrem e quais os fatores que levam a essa distribuição espacial. Os dados disponíveis compreendem uma série temporal de 1997 a 2018, que permitiu modelar a intensidade da distribuição espacial. Para tal, utilizámos ferramentas de análise espacial de processos pontuais de Poisson, incluindo processos pontuais marcados, com recurso ao pacote spatstat do R. Os resultados sugerem a existência de regiões onde há uma concentração significativamente maior de tubarões destas duas espécies. Para além disso, os modelos construídos permitem identificar zonas de concentração de tubarões juvenis. As conclusões deste estudo irão contribuir para possíveis medidas de proteção e preservação das populações de ambas as espécies.

Spatial statistics is an area of statistics that focuses on the study and analysis of data that have a spatial component, that is, geographically localised. Among the existing types of spatial data, those relating to spatial point patterns occupy a prominent place. The ability to identify spatial patterns, predict future events, and apply this knowledge to real-world situations makes spatial statistics, particularly spatial point processes, an essential tool when studying some deep-sea shark species, namely Etmopterus spinax and Etmopterus pusillus. These species face challenges in the conservation of their populations due to their accidental capture in commercial fisheries. The Portuguese Institute of the Sea and Atmosphere (Instituto Português do Mar e da Atmosfera - IPMA) conducts annual research bottom trawl surveys designed to monitor other species of commercial interest. These deep-sea sharks are also caught so information about both species is collected. The main goal of this work is to identify the areas in which the two species occur and the factors that lead to their spatial distribution. The available data comprise a time series from 1997 to 2018, which enabled modelling the intensity of spatial distribution. To that purpose, we used tools for spatial analysis of Poisson point processes, including marked point processes, through the R spatstat package. The results suggest the existence of areas where there is a significantly higher concentration of sharks of these two species. The models built allow to identify areas of concentration of juveniles. Conclusions from this study will contribute to the adoption of potential measures to protect and preserve the populations of both species.

Tese de mestrado, Estatística e Investigação Operacional (Estatística), 2023, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências