
handle: 10451/41855
A prescrição de medicamentos durante a gravidez associa-se a algum grau de incerteza, resultante de vários fatores, nos quais se incluem as características particulares da gravidez e a falta de estudos nesta área. Esta revisão tem como objetivo disponibilizar informação baseada na evidência mais recente, relativa a fármacos comumente utilizados em contexto de urgência, e organizá-la de forma sistemática e prática para que sirva de apoio a todos os profissionais de saúde que contactam com mulheres grávidas. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica usando as palavras “gravidez”, “medicação”, “farmacocinética”, “teratogénese” e “sistemas de classificação” no Pubmed. no site da Food and Drug Administration dos Estados Unidos da América, assim como no “Therapeutic Goods Administration” do Governo Australiano. Esta revisão sumariza, ainda, as alterações fisiológicas e as suas repercussões farmacocinéticas e os potenciais efeitos teratogénicos que podem advir da prescrição de determinados medicamentos durante este período. Assim, através desta discussão, pretende-se realizar uma abordagem crítica em relação às ferramentas disponíveis e aos pilares nos quais se deve sustentar a prescrição de medicamentos na mulher grávida. Com base nesta análise foram realizadas tabelas-resumo para serem incluídas num protocolo de um hospital terciário, possibilitando uma consulta dos dados fácil e objetiva. Em suma, um tratamento adequado e em segurança nas grávidas deve ter como base a evidência recente, sendo que esta população deve ter mais conhecimentos sobre os riscos associados à administração medicamentosa, de forma a evitar decisões incorretas e desinformadas.
Prescription of medication during pregnancy is associated to a degree of uncertainty, mainly due to the characteristics of this special population and the lack of evidence available herein consequent to ethical limitations. This review was developed to make a protocol to serve as an updated, evidence-based summary of commonly used medications in pregnancy, particularly for physicians of any specialty working with pregnant women. A search query with the following terms: “pregnancy”, “medications”, “pharmacokinetics”, “teratogenesis” and “classification systems” was conducted in Pubmed, Food and Drug Administration and Therapeutic Goods Administration database. This review summarizes the available physiologic, pharmacokinetic and potential teratogenic effects of medications prescribed during pregnancy. The tools and evidence on which the treatment of pregnant women is currently based on is discussed here. For this purpose, indexed tables were developed to include in the protocol mentioned before, for physicians to readily consult. Thus, the adequate and safe treatment of gravid women should be based on the most recent evidence available, to increase awareness of the risks of prescription during pregnancy, and to ultimately reduce inconsiderate decisions/treatment regimens.
Trabalho Final do Curso de Mestrado Integrado em Medicina, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, 2018
Teratogénese, Medicação, Domínio/Área Científica::Ciências Médicas, Farmacocinética, Gravidez, Obstetrícia
Teratogénese, Medicação, Domínio/Área Científica::Ciências Médicas, Farmacocinética, Gravidez, Obstetrícia
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
