O presente relatório foi construído em torno da problemática dos "Maus-Tratos Infantis" e pretende analisar quais as características económicas dos municípios portugueses que influenciam o aumento ou diminuição do número de crianças e jovens diagnosticadas em situação de perigo pelas 310 Comissões de Proteção de Crianças e Jovens (CPCJ), em Portugal. Para o efeito, em primeiro lugar realizou-se uma revisão da literatura existente, de onde se conclui que existe um vasto número de estudos sociológicos realizados, nas mais variadas áreas de interesse. Desta forma, serão apresentadas as conclusões retiradas dos estudos analisados e a visão do Modelo Ecológico do Desenvolvimento Humano (Bronfenbrenner, 1977) em relação a esta temática. De seguida, realizou-se um estudo econométrico, utilizando Modelos de Contagem, a Poisson e Binomial Negativa, aplicados a dados em painel tendo por base os microdados obtidos. Os dados foram agrupados por 302 municípios portugueses (i) - existindo em alguns municípios mais do que uma CPCJ - compreendidos entre os anos 2017-2019 (t).

The present report was built around the theme of "Child Maltreatment" and aims to analyse which economic characteristics of Portuguese municipalities influence the increase or decrease in the number of children diagnosed in danger by the 310 Commissions for the Protection of Children and Youth (CPCJ), in Portugal. For this purpose, firstly, a review of the existing literature was carried out, which concludes that there is a vast number of sociological studies in the most varied areas of interest. Therefore, the conclusions drawn from these studies and the view of the Ecological Model of Human Development (Bronfenbrenner, 1977) in relation to this theme will be presented. Then, an econometric study was carried out, using Counting Models, Poisson and Negative Binomial, applied to panel data based on the microdata we achieve. The data were group by 302 Portuguese municipalities (i) - some municipalities have more than one CPCJ - between the years 2017-2019 (t).

Mestrado em Econometria Aplicada e Previsão

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