Atualmente a Qualidade dos Dados é uma questão relevante, uma vez que as organizações sustentam as tomadas de decisão nos dados que têm ao seu dispor, estando a coerência e a viabilidade dessas decisões dependente da qualidade dos dados. Por outro lado é unânime a nível literário, que a reduzida qualidade dos dados pode resultar em custos avultados para as organizações. Apesar de a Qualidade dos Dados não ter uma definição científica determinada porque depende da viabilidade e interesse da informação para quem a vai utilizar, pode considerar-se que a sua gestão inclui políticas, processos e procedimentos que contribuem para a melhoria da qualidade dos dados, surgindo assim a necessidade de estudar quais os Fatores Críticos de Sucesso que influenciam a Gestão da Qualidade dos Dados. Neste estudo, efetuou-se primeiro uma revisão da literatura, onde foram identificados vinte e quatro Fatores Críticos de Sucesso, seguindo-se a investigação utilizando o método Delphi com a técnica Q-sort, sustentado num questionário on-line, em que os fatores encontrados foram colocados à consideração de um painel inicial de 45 peritos que os ordenou segundo o seu grau de importância. A análise dos resultados obtidos demonstra que os cinco Fatores Críticos de Sucesso mais importantes para a Gestão da Qualidade dos Dados são: a definição de políticas e standards apropriados, o controlo de inputs, a definição de um plano estratégico, a cultura organizacional com foco na qualidade dos dados e a obtenção do compromisso e suporte da gestão de topo.

Nowadays Data Quality is a relevant question since the organizations sustain decision-making on the data they have at their disposal, being the coherence and viability of those decisions dependent on the quality of data. On the other hand it?s widely accepted in the literature that poor quality of data can lead in high costs for organizations. Although Data Quality does not have a scientific definition determined because it depends on the viability and the interest of the information for those who will use, it may be considered that its management includes policies, processes and procedures that contribute for the improvement of the quality of data, thus resulting the need of study which are the Critical Success Factors that influence Data Quality Management. The study began with a literature revision where twenty four Critical Success Factors were identified. Then the research proceeded using the Delphi method with the Q-sort technique sustained in an online questionnaire in which the factors found were placed for consideration of a panel of 45 experts with the objective of order them according to its degree of importance. The results obtained shows that the five Critical Success Factors most important for the Data Quality Management are: definition of appropriate policies and standards, input control, the definition of a strategic plan, develop the culture in the organization focused on the quality of the data and obtain the commitment and support from top management.

Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação