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Os algoritmos de rastreamento do máximo ponto de potência global (GMPPT), são especialmente indicados para uso em sistemas de produção de energia fotovoltaica, quando os painéis fotovoltaicos ficam sujeitos a um efeito de sombreamento parcial numa string (conjunto de painéis fotovoltaicos ligados em série). As técnicas de rastreamento clássicas usadas para encontrar o ponto de máxima potência, poderão falhar em situações de sombreamento parcial, porque nestas condições irão existir múltiplos picos de potência e por conseguinte, não se garantir que se encontre o pico associado ao máximo global. Assim, devido à existência de vários picos em condições de sombreamento parcial, para efetuar o rastreamento do ponto de máxima potência global (GP - Global Point) deverá ser utilizado um algoritmo GMPPT. Neste contexto, esta dissertação irá propor o estudado de cinco algoritmos com características próprias que permitirão encontrar o ponto GP. Um destes algoritmos resulta de uma nova abordagem que evita singularidades do sistema e permite efetuar a sua implementação com baixos custos e requisitos. Por último, o desempenho dos cinco algoritmos será verificado e testado através de diversos testes de simulação.
Perturbação e observação, Algoritmo genético, Genetic algorithm, Condições de sombreamento parcial, Perturb and observe, Particle swarm optimization, Sistema fotovoltaico, Otimização por enxame de partículas, Parcial shading conditions, Photovoltaic system, GMPPT
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