Atualmente o termo Internet of Things já faz parte do quotidiano de muitas pessoas que procuram recolher e monitorizar informação sobre equipamentos e sistemas que usam diariamente, com o objetivo de otimizar recursos e facilitar tarefas. Os sistemas de IoT permitem a tomada de decisões e a execução de ações sem a necessidade de uma intervenção humana contínua. No entanto, para que o resultado seja o esperado é necessário que os dados usados na tomada de decisão sejam confiáveis, algo que nem sempre acontece. Esta dissertação tem como objetivo propor um sistema que permita, através da especificação e aplicação de regras, conjuntamente com a utilização de fontes de referência (consideradas fidedignas), validar de forma contínua os dados obtidos pelos sensores. Deste modo, aumenta-se a qualidade e confiabilidade dos dados obtidos pelos sensores e nas ações programadas com base nesses dados. Além da especificação e implementação das regras, o sistema proposto possibilita ainda a aplicação de alguns mecanismos de calibração dos dados dos sensores, que inicialmente foram classificados como inválidos, permitindo assim a recuperação e utilização de alguns desses dados. O sistema proposto é validado, na forma de protótipo, num cenário real onde é recolhida informação meteorológica, no âmbito dum projeto do IPN-LAS.