A Plagiocefalia Posicional é uma condição com uma prevalência significativa em crianças recém-nascidas. Esta condição define-se como uma distorção assimétrica do formato do crânio do bebé originária de complicações pré-natais ou de um incorreto posicionamento de descanso pós-parto. Ortóteses cranianas são o método de tratamento mais utilizado pela sua eficácia, no entanto, estas ainda apresentam algumas limitações que, com recursos e técnicas mais atuais, poderão ser colmatadas. Esta dissertação tem como propósito contribuir para a, automatização do processo de design das ortóteses que é atualmente feito de forma manual e, por isso, sujeito a falhas humanas. A modelação da ortótese craniana será conseguida através da análise das medidas antropométricas e por comparação destas com múltiplos modelos de cabeças consideradas normais. Nesta dissertação foram desenvolvidas duas aplicações: uma capaz de determinar a partir de um modelo tridimensional (nuvem de pontos) do crânio deformado as medidas antropométricas requeridas para a modelação da ortótese e outra, que permite comparar duas nuvens de pontos, de modo a ser possível encontrar para uma cabeça com Plagiocefalia Posicional a cabeça normal mais próxima.