Introdução: Importa conhecer os fatores que influenciam a produtividade, incluindo o bem-estar dos trabalhadores, avaliando questões de saúde, felicidade e utilização da internet. O objetivo do estudo é explorar se as variáveis sociodemográficas e de saúde, dependência da internet, felicidade e florescimento preveem a influência na produtividade no trabalho. Método: No total, 1.000 indivíduos (mulheres: n=684), com idades entre 19- 75 anos (M=40.76; DP=10.575) preencheram um questionário para avaliar informação sociodemográfica e relacionada com a saúde, dependência da internet (Internet Addiction Test), felicidade (PERMA), florescimento (Flourishing Scale) e produtividade relacionada com o trabalho (Health and Work). O modelo de equações estruturais foi utilizado para explorar a relação entre a variável dependente (performance) e as variáveis independentes. Resultados: O modelo estrutural revelou um ajustamento sofrível (χ 2 /df=3.809; CFI=0.872; TLI=0.865; RMSEA=0.053). Participantes melhor qualidade do sono apresentam melhores níveis de concentração e satisfação no trabalho (.090<β<.051; .001

Introduction: It is important to know what predicts productivity, without neglecting the well-being of employees at the workplace. So, issues related to health, happiness and internet usage become essential to assess. The aim of this study is to explore whether sociodemographic and health variables, as well as internet dependence, happiness and flourishing predict work-related productivity. Methods: Overall, 1.000 individuals (women: n=684), aged 19-75 years (M=40.76; SD=10.575) filled in a questionnaire to assess sociodemographic and health-related information, internet addiction (Internet Addiction Test), happiness (PERMA), flourishing (Flourishing Scale) and work-related performance (Health and Work). Structural equation modelling was used to explore the relationship of the dependent variable (performance) and the independent variables. Results: The structural model revealed a sufferable fit (χ2 /df=3.809; CFI=0.872; TLI=0.865; RMSEA=0.053). Participants with good sleep quality show good levels of concentration and job satisfaction (.090<β<.051; .001

Dissertação de Mestrado apresentada no ISPA – Instituto Universitário para obtenção de grau de Mestre na especialidade de Psicologia Clínica.