Para estimar incorporaciones desconocidas de sustancias radiactivas en el organismo, especialmente en condiciones de accidente, puede ser necesaria la realizaci?n de bioensayos (ej.: medidas con un contador de radiactividad pulmonar o corporal, excreci?n urinaria y fecal). La cantidad incorporada se calcula por ajuste estad?stico de los resultados de los bioensayos a un modelo matem?tico que representa la biocin?tica de la sustancia incorporada. En estos modelos se suele suponer que el ?nico par?metro desconocido es la incorporaci?n, I, asumi?ndose como conocidos otros par?metros (ej.: en el caso de una inhalaci?n accidental, se supone conocido el di?metro (AMAD) de los aerosoles, la fracci?n f1 que se trasfiere desde el sistema gastrointestinal a la sangre). Esta simplificaci?n implica a?adir bastantes incertidumbres en la estimaci?n de la dosis. Hemos desarrollado un m?todo matem?tico, que aplica t?cnicas de dise?o ?ptimo de experimentos (DOE) a modelos no lineales, donde adem?s de I se puede asumir como desconocidos otros par?metros como es el AMAD o f1. El m?todo es aplicable para establecer los momentos m?s adecuados en los que realizar las medidas de los bioensayos minimizando la incertidumbre de las estimaciones. Hemos aplicado el m?todo a las condiciones que se dan en la f?brica de Juzbado, donde se procesa uranio que puede dar lugar a aerosoles de oxido de uranio.

Bioassays can be used to estimate the intake for the case of accidental intake. The bioassay measures can be used to estimate by fitting the parameters unknown. In this paper optimal designs for the estimation of the unknown parameters are developed.. The method described applies Optimal Design to find the best moments where the bioassay measurements should be taken. The method has been implemented in a computer program.