
Ao longo dos últimos anos tem-se verificado nas explorações pecuárias a necessidade de melhorar a eficiência da produção animal. A técnica de inseminação artificial (IA) é a opção de baixo custo mais plausível para optimizar a eficiência reprodutiva e consequente melhoramento genético. No entanto, o êxito da inseminação artificial é fundamentado na correcta e atempada detecção do estro comportamental (cio). Torna-se assim imprescindível estudar sinais comportamentais e biológicos dos animais durante o ciclo reprodutivo. A utilização de técnicas de avaliação do comportamento animal durante o ciclo reprodutivo são baseadas em métodos de análise de longo termo e cansativos, por vezes aumentando o desconforto do animal. Contudo, assistiu-se nas últimas décadas a um elevado desenvolvimento e miniaturização da electrónica de consumo assim como das comunicações. Assim, as comunicações assumem-se cada vez mais indispensáveis no quotidiano, nas mais diversas áreas, potenciando a automatização do processo muito dependente da intervenção humana. Resultante deste desenvolvimento, registam-se grandes progressos tecnológicos como o aparecimento de vários tipos de redes e protocolos para suporte de comunicações sem fios. O objectivo deste trabalho ´e implementar um sistema de monitorização, que de forma automática caracterize o processo de cobrição (número de saltos, duração e identificação dos animais envolvidos no salto), registando a hora e data da ocorrência. O sistema desenvolvido é de baixo consumo e utiliza a tecnologia RFID (Radio Frequency Identification) para a identificação dos animais envolvidos, para o processamento dos dados um microcontrolador e para as comunicações uma WSN (Wireless Sensor Network) baseada no padrão IEEE 802.15.4.
Over recent years there has been in livestock explorations the need to increase the efficiency of animal production. The technique of artificial insemination (AI) is the low cost option more plausible to optimize the reproductive efficiency and consequent genetic improvement. However, the success of artificial insemination is based on correct and timely detection of behavioral estrus (heat). It thus becomes essential to study the behavioral and biological signs of animals during the reproductive cycle. The utilization of evaluation techniques of animal behavior during the reproductive cycle are based on analytical methods that are long-term and tiring, sometimes increasing the discomfort of the animal. However, We saw in recent decades to a high development and miniaturization of consumer electronics as well as the communications. So, communications are assumed to be increasingly essential in everyday’s life, in several areas, potentiating the automatization of the process very dependent on human intervention. Resulting from this development, was register greatest technological progress as the emergence of various types of networks and protocols to support wireless communications. It is objective of this work to implement a monitoring system, to automatically characterize the process of mating (number of jumps, duration and identification of animals involved in the jump) and register the time and date of the occurrence. The system developed is low-power consumption and that uses RFID (Radio Frequency Identification) technology to identify the involved animals, a microcontroller to process the data and for communications a WSN (Wireless Sensor Network) based on the IEEE 802.15.4 standard was used.
RFID, IEEE 802.15.4, Sistema de monitorização, WSN, 621.39(043), Reprodução animal
RFID, IEEE 802.15.4, Sistema de monitorização, WSN, 621.39(043), Reprodução animal
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
