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Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTA
Bachelor thesis . 2025
License: CC BY NC SA
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Caracterización y capacidad predictiva del microbioma subgingival asociado a la periimplantitis

Caracterización e capacidade predictiva do microbioma subenxival asociado á periimplantite
Authors: Lado Filgueiras, Elena;

Caracterización y capacidad predictiva del microbioma subgingival asociado a la periimplantitis

Abstract

Objetivo: Caracterizar la diversidad del microbioma subgingival en salud periimplantaria, periimplantitis, salud periodontal y periodontitis; y desarrollar modelos predictivos para distinguir entre salud periimplantaria y periimplantitis. Material y métodos: Se analizaron 167 muestras (salud periimplantaria-Imp H=36, periimplantitis-Imp P=41, salud periodontal-Sub H=45, periodontitis-Sub P=45). Las secuencias Illumina se procesaron con mothur, y la taxonomía se asignó con una base de datos específica oral. Los análisis estadísticos se realizaron en R-Bioconductor. La alfa-diversidad se evaluó con: ASVs observadas, índice de cobertura 95%, e índices Shannon y Pielou. La estructura microbiana se analizó mediante análisis de componentes principales (PCA) y PERMANOVA. Las diferencias de abundancia de las variantes de secuencia de amplicón (ASVs) se evaluaron con la prueba U Mann-Whitney. Los modelos predictivos se construyeron mediante análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales dispersos y random forest. Resultados: Se observaron más ASV en salud periimplantaria que en periimplantitis (421,00 vs. 288,00; p<0,01). La riqueza y diversidad periimplantarias fueron menores a las periodontales en salud (cobertura=97,50 vs. 178,00; p<0,05) y enfermedad (cobertura=83,00 vs. 132,00; Shannon=3,59 vs. 4,14; Pielou=0,62 vs. 0,68; p<0,01). El PCA mostró una agrupación de muestras según grupo de pertenencia (p<0,01). Las mayores diferencias de ASVs abundantes se observaron entre Imp H vs. Imp P (87 ASVs) y Sub H (76); siendo menores entre Imp P y Sub P (29). El modelo Imp H vs. Imp P incluyó 50 ASVs y obtuvo un área bajo la curva (AUC) de 0,87, con exactitud del 80,95%, sensibilidad del 92,06% y especificidad del 69,84%. Conclusiones: La placa subgingival en salud periimplantaria es más rica que en periimplantitis. El microbioma subgingival periimplantario es menos alfa-diverso que el periodontal en salud y enfermedad. Además, la estructura de los microbiomas varía significativamente entre grupos de estudio. En términos de abundancia, el microbioma subgingival difiere marcadamente entre salud periimplantaria y periimplantitis. Las diferencias entre salud periimplantaria y salud periodontal son mayores que entre las respectivas situaciones de enfermedad. Finalmente, nuestro modelo predictivo demuestra una capacidad excelente para discriminar entre salud periimplantaria y periimplantitis, apoyando el uso del microbioma subgingival como herramienta diagnóstica de precisión de la condición clínica periimplantaria.

Country
Spain
Related Organizations
Keywords

Diversidad, Diversity, Dental implant, Predictive modelling, Subenxival, Modelado preditivo, Dente, Diente, Subgingival, 321313 Ortodoncia-estomatología, Implante dental, Diversidade, Modelado predictivo, Microbiome, Tooth, Microbioma

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