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El objetivo de los sistemas de anotación semántica actuales es enlazar los términos relevantes de un texto con entidades que los representan dentro de un repositorio semántico de conocimiento. Creemos que estos sistemas pecan de falta de información, ya que enlazar un concepto a una sola entidad no permite enmarcar la información dentro de un contexto que permita al usuario ahondar en la solución. Con el objetivo de mitigar este problema, proponemos un sistema de anotación donde no solo se enlacen los términos importantes de un documento con entidades de un repositorio, sino que se expanda la anotación hacia información relacionada con el texto de partida, de forma que el documento inicial se vea enriquecido. Este objetivo se realiza desde un punto de vista innovador: representando el contenido mediante un grafo de conceptos donde estén semánticamente relacionados entre sí y con el contenido del documento. De esta forma se mejoran procesos de recuperación y clasificación del texto, se presenta de una forma comprensible a las máquinas el texto generado por las personas y lo más importante, se enriquece el texto con enlaces hacia las entidades que representan dichos conceptos.
:Investigación::12 Matemáticas::1203 Ciencia de los ordenadores::120304 Inteligencia artificial [Materias], datos enlazados, minería de grafos, Materias::Investigación::12 Matemáticas::1203 Ciencia de los ordenadores::120304 Inteligencia artificial, anotación semántica, enriquecimiento de la información
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