
handle: 11441/56166 , 10261/9288
El objetivo principal de esta Tesis Doctoral el desarrollo de nuevos y mejores inhibidores de la infección y propagación de agentes patógenos que utilizan la proteína DC-SIGN como receptor de entrada celular. Para alcanzar dicho objetivo general se marcaron los siguientes objetivos concretos que constituyen el trabajo de la presente Tesis Doctoral: 1. Ampliar el espectro de inhibición a otros agentes de infección viral como el VIH. 2. Análisis de la interacción entre estos sistemas glicodendríticos y el receptor DC-SIGN utilizando biosensores con detección de Resonancia del Plasmón de Superficie (SPR). 3. Mejora de la actividad antiviral de los compuestos utilizando oligosacáridos de manosa más complejos (disacáridos y trisacáridos), similares a los que se encuentran en la estructura de high mannose. 4. Preparación de sistemas multivalentes de forma monodispersa por síntesis química, que faciliten la caracterización de los productos finales y la interpretación de los resultados biológicos.
Peer reviewed
311 pp.
Estructura de moléculas orgánicas, Fármacos sintéticos, Polímeros reticulares, Química de los hidratos de carbono
Estructura de moléculas orgánicas, Fármacos sintéticos, Polímeros reticulares, Química de los hidratos de carbono
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
