FAUNET es una iniciativa que se coordina desde el IREC para el MAPA. y consiste en una red piloto de puntos de estudio para el cálculo de densidades poblacionales de jabalí en España mediante fototrampeo (REM), una aproximación multiespecie estandarizada que aporta información sobre la estructura de las comunidades de mamíferos. Los trabajos se están desarrollando desde 2023 hasta 2026, y consisten en: (i) la monitorización de la abundancia del jabalí en España en base a la información obtenida a través de cámaras de fototrampeo; (ii) la calibración de los valores de abundancia predicha por modelos espaciales de la especie (en base a los estadísticos cinegéticos) como densidades en un número suficiente de poblaciones (una treintena, considerando algunas poblaciones ya monitoreadas previamente), y (iii) la evaluación del uso drones y el tratamiento posterior de las imágenes mediante inteligencia artificial para mejorar la detección y estimación de la abundancia de los jabalíes en diferentes ambientes. El desarrollo de este proyecto no solamente se ha materializado en la determinación de valores de densidad para el jabalí (y en paralelo para otras especies como otros ungulados, lagomorfos, carnívoros), sino lo que es más importante, involucra a los servicios regionales de caza y medio ambiente, así como espacios protegidos de ámbito nacional y cotos de caza, lo que permite transferir una metodología de censo practica y de aplicación a la gestión. Esto ha permitido una aproximación colaborativa que redunda en reforzar la red de seguimiento, y la posibilidad de abordar objetivos más ambiciosos en cuanto a la determinación de tendencias y patrones de distribución de la abundancia de mamíferos silvestres en España. El rango de densidades obtenidas de jabalí presenta una amplia variación, determinada por factores biogeográficos y de manejo.

Resumen del tgrabajo presentado al XVI Congreso Internacional de la Sociedad Española para la Conservación y Estudio de los Mamíferos, celebrado en Granollers del 6 al 9 de diciembre de m2023.

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