[ES] En el ámbito de la investigación prehistórica el recurso a mecanismos matemáticos para la comprensión de problemas relacionados con el comportamiento humano ha sido una constante, sobre todo a partir de los años 70 del siglo XX. Entre estos mecanismos destacan por su alcance las metodologías de análisis predictivo; ya sea para la resolución de problemas puntuales (v.g. identifi cación de yacimientos), ya para el establecimiento de modelos explicativos de carácter general (v.g. modelo de ola de avance), estos análisis han marcado una parte importante de las investigaciones sobre el Neolítico europeo y próximo-oriental a pesar de los problemas inherentes a su realización (p.e. inductivismo). En esta línea, se proponen en el presente trabajo dos respuestas relativas al problema de la estimación del tamaño de los túmulos de los monumentos megalíticos y a la clasifi cación tipológica de los mismos, por medio del análisis de Regresión y del análisis Discriminante; la zona de estudio viene dada por la cuenca del río Sever (frontera hispano-portuguesa).

[FR] Dans le domaine des recherches préhistoriques, le recours à des mécanismes de type mathématique dans la compréhension du comportement humain a toujours été présent, surtout à partir des années 70. Parmi eux on doit souligner les analyses de type prédictif; utilisées aussi bien pour la résolution de problématiques ponctuelles (v.g. identifi cation de sites) que pour l’établissement de modèles explicatifs de caractère général (v.g. modèle de la vague d’avance), ces approches ont marquée une partie importante des recherches sur le Néolithique européen et du Proche Orient et ce malgré certains problèmes propres à leur réalisation (p.e. inductivisme). Dans cette perspective, nous proposons deux réponses au problème de l’évaluation de la taille des tumulus mégalithiques ainsi qu’à la classifi cation typologique des monuments a travers une analyse de Régression et d’une analyse Discriminante; la zone d’étude est donnée par le basin du Sever (actuelle frontière hispano-portugaise).