La actividad humana en el planeta genera un gran volumen de residuos que en muchas ocasiones son contaminantes y difíciles de gestionar, entre los más abundantes se encuentran los derivados de la agricultura (e.g. biomasa lignocelulósica) y los derivados de la industria (e.g. CO2 y plásticos). Por otra parte, nuestra actividad productiva necesita disminuir su dependencia del petróleo para obtener productos químicos, materiales y combustibles. En el marco de la economía circular los residuos agro-industriales pueden ser utilizados como sustratos renovables y transformados en productos de valor añadido, como biopolímeros y biocombustibles, utilizando herramientas biotecnológicas.El uso de microorganismos en aplicaciones industriales normalmente se restringe a monocultivos o al uso de sus enzimas de forma aislada. En nuestro laboratorio, utilizando herramientas de la biología sintética y de sistemas, explotamos el potencial de consorcios microbianos compuestos por organismos con distintas capacidades metabólicas. Aprovechamos y fomentamos las capacidades naturales de estos microorganismos para cooperar, estudiamos el comportamiento del microbioma, y diseñamos consorcios “sintéticos” con distintas aplicaciones biotecnológicas.En este trabajo se presentará como hongos saprófitos, con un amplio arsenal de enzimas degradativas,y bacterias ambientales, con un metabolismo versátil, pueden asociarse y coordinar sus actividades metabólicas utilizando mecanismos de comunicación célula a célula conocidos como mecanismos de quorum sensing. Estos consorcios pueden formar biofilms catalíticos, lo que mejora los procesos de biocatálisis degradando residuos agro-industriales y produciendo compuestos de valor añadido. Actualmente trabajamos en la modificación genética y modelado, tanto metabólico como ecológico,de estos consorcios para mejorar su eficacia.

Proyectos BIO2015-73697-JIN (MINECO/FEDER), MINECO/FEDER BIO2015-68387-R, CM S2013/MAE-2907, S2018/EMT-4459, IBISBA1.0 (H2020 730976), BioSFerA (H2020 884208) and CO2SMOS (H2020 101000790).

Peer reviewed

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