Se denomina “quimiotipo” a un grupo de individuos de una especie que se distingue de forma significativa del resto por su composición química. Mientras que la existencia de polimorfismo químico es bien conocida para diversas especies, el significado estadístico de la diferencia entre sus composiciones no ha recibido suficiente atención. Se propone, para la asignación de un nivel de significado a la existencia de un quimiotipo caracterizado por un compuesto, un método basado en la formación de agrupaciones mediante el procedimiento de k-medias, el cálculo de la distancia de Mahalanobis Dmah como estimación de la separación entre grupos, y la comparación de este valor con valores Dmah calculados a partir de datos simulados con una distribución normal. El método se aplica a los datos de concentración obtenidos por GC-MS de compuestos volátiles de muestras de Thymus zygis subsp. zygis, Thymus zygis subsp. sylvestris y Lavandula luisieri.

The name “chemotypes” indicates a group of individuals of a species which can be significantly distinguished from the rest from their chemical composition. Whereas the chemical polymorphism of several species is well known, the statistical significance of their differences in composition has been scarcely studied. The application of the k-means algorithm as a clustering technique, of the Mahalanobis distance Dmah as a measure of group separation and its comparison with Dmah values calculated from simulated data having a normal distribution, is proposed in order to assign a significance level to a single compound chemotype. The method is applied to volatile concentration data from samples of Thymus zygis subsp. zygis, Thymus zygis subsp. sylvestris and Lavandula luisieri.

Comunidad de Madrid (Programa ANALISYC, S505/AGR-0312).

Peer reviewed