La capacidad oxidativa de la atmósfera tiene fuerte dependencia de la estructura, concentración y propiedades quimico-físicas de gases traza tales como ozono O3, óxidos de nitrógeno NOx (NO + NO2), radicales nitrato NO3 e hidroxilo OH, ácido nitroso HONO, óxidos de halógenos XO (X= Cl, Br, I), compuestos orgánicos volátiles (VOC), etc. muchos de los cuales están presentes en concentraciones muy bajas (órdenes de ppb y ppt) como productos de la fragmentación (fotolítica o térmica) de especies contaminantes emitidas tanto de fuentes naturales como antropogénicas. Todas estas especies pueden alterar la capacidad oxidativa de la atmósfera a través de procesos, que incluyen ciclos catalíticos, como la destrucción de la capa de ozono, oxidación del dimetil sulfuro, cambios en la concentración HOx/NOx, oxidación del Hg0 a HgII, etc. La modelización de la química de la atmósfera requiere información fiable y precisa de parámetros quimico-físicos (espectroscópicos, termodinámicos, cinéticos, etc) de las reacciones que involucran gases traza. Sin embargo varias de ellas son novedosas, controvertidas, no han sido suficientemente esclarecidas o apenas existe información de medidas experimentales. En este contexto la Química Computacional es una herramienta clave para abordar temas de la Química Atmósferica. Cálculos computacionales usando metodologías (DFT, ab-initio) al más alto nivel se requieren para optimizar estructuras, determinar propiedades de estabilidad termodinámica, abordar estados electrónicos excitados o dilucidar caminos reaccionales. Toda esta información permite proponer mecanismos y modelos novedosos para explicar el efecto de los gases traza sobre fenómenos atmosféricos diversos.

IX Semana de la investigación científica del I Congreso Internacional en investigación, innovación y emprendimiento en tiempos de COVID-19, Cusco, Perú del 06 al 09 Octubre 2020; modalidad virtual