Downloads provided by UsageCounts
handle: 10261/237488
El análisis y el tratamiento masivo (big data) de datos de salud mediante algoritmos de inteligencia artificial, así como las plataformas y las aplicaciones para el rastreo de contactos y geolocalización, se han planteado como herramientas necesarias para afrontar con éxito una situación como la actual pandemia de la COVID-19. Ejemplos como los de Corea del Sur, Noruega o Singapur parecen abundar en este sentido, y Europa se ha apuntado con rapidez a secundarlos, aunque sin perder de vista su propio marco normativo, de protección de derechos fundamentales y de respeto a principios éticos básicos. Planteamos algunas cuestiones éticas y jurídicas en torno al tratamiento de datos de salud en un contexto de emergencia de salud pública como el actual: legitimidad, limitaciones para el consentimiento, relaciones entre lo público y lo privado, seguridad, privacidad… Para ello tomaremos como referencia el RGPD de la UE, las recomendaciones de la Comisión Europea, las directrices del EDPB y de la AEPD, pronunciamientos como el del Comité de Bioética de España o el reciente marco europeo sobre digitalización (febrero-marzo 2020).
B1-5802, Ética, Salud, RGPD, protección de datos, http://metadata.un.org/sdg/3, Protecció de dades, Ètica, Protección de datos, Salut, Philosophy (General), GDPR, Ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages, Data protection, Ethics, Aplicaciones, ética, COVID-19, Apps, Aplicacions, salud, Health, aplicaciones
B1-5802, Ética, Salud, RGPD, protección de datos, http://metadata.un.org/sdg/3, Protecció de dades, Ètica, Protección de datos, Salut, Philosophy (General), GDPR, Ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages, Data protection, Ethics, Aplicaciones, ética, COVID-19, Apps, Aplicacions, salud, Health, aplicaciones
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 3 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 83 | |
| downloads | 136 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts