El modelo lineal en el ajuste de una red GPS vectorial es un modelo multivariante donde las observaciones son vectores aleatorios de componentes correladas. Apilando las observaciones de manera conveniente (por bases), este modelo se transforma en un modelo lineal univariante con matriz de varianzas-covarianzas diagonal por bloques en el caso más sencillo de suponer que las bases están incorreladas. Después de revisar el procedimiento para detectar errores groseros en modelos lineales univariantes, se propone en este artículo su generalización al modelo multivariante de ajuste de redes GPS vectoriales. Esto se hace para el caso más general: suponiendo que todas las bases han sido observadas y que la red no tiene puntos fijos.

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