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Big-Data y patentes: método para la normalización de las instituciones OCDE Top 100

Authors: Corera-Álvarez, Elena; Espinosa-Calvo, Mª Eugenia; Gómez-Crisóstomo, Rocío; Ovalle-Perandones, María Antonia; Moya Anegón, Félix de;

Big-Data y patentes: método para la normalización de las instituciones OCDE Top 100

Abstract

La importancia de las patentes para la economía, sumada al crecimiento experimentado por la investigación en los países industrializados después de la II Guerra Mundial, ha provocado un incremento en el número de patentes registradas en el mundo, alcanzando éstas unas cifras tan elevadas, que han ocasionado que su análisis se convierta en una tarea ardua y dificultosa. Como ejemplo, destacar que en el año 2016 se registraron en el mundo más de tres millones de solicitudes de patentes (World Intellectual Property Organization, 2018). Ese abismal crecimiento experimentado por la ciencia y la investigación en las últimas décadas, también se ve reflejado en la producción científica de los países, entendida ésta como el volumen de publicaciones científicas. Procedería entonces plantearse la cuestión de si existe una vinculación palpable entre las patentes y la producción científica, o si no siempre van de la mano. La fuente utilizada para extraer los datos relativos a las patentes es PATSTAT (Patent Statistical Database), herramienta lanzada por la Oficina Europea de Patentes (OEP) en el año 2006 (Oficina Española de Patentes y Marcas, 2009), su volumen asciende a más de cien millones de registros de patentes, procedentes de países industrializados y en desarrollo, además de los datos de estado legal de más de 40 autoridades nacionales de patentes contenidas en la base de datos INPADOC de la Oficina Europea de Patentes (European Patent Office, 2019). Se trata por lo tanto de una fuente de datos armonizada que, en realidad, es la suma de varias fuentes de datos nacionales, lo que finalmente hace que aglutine millones de patentes convirtiéndose en la base de datos de patentes más exhaustiva del mundo. Scopus, la mayor base de datos de citas y resúmenes de publicaciones científicas revisada por pares que existe en la actualidad (Elservier, 2019), ha sido tomada como fuente en la que localizar el nexo entre patentes y producción científica, es decir, los documentos científicos que han sido incluidos en el apartado de bibliografía de la solicitud de patente (ya sea por el propio inventor o a propuesta del revisor de la solicitud), y que dotan de una base científica a la solicitud de patente. Con el objetivo de poder analizar dicha relación patente-producción científica, resulta imprescindible disponer de unos datos normalizados y fidedignos sobre el entramado de instituciones que intervienen en estos ámbitos. El presente trabajo trata de dar respuesta a la falta de normalización de los nombres de entidad en el ámbito de la patentes, ya que no existen iniciativas disponibles de agrupación de “applicants” que permitan analizar las trayectorias de las organizaciones, y propone una metodología para organizar y estructurar este conjunto de datos masivos de patentes (Camargo-Vega et al., 2015), agrupando la información disponible, para que los datos posteriormente puedan ser analizados y sometidos al cálculo de diferentes indicadores.

Contenido Listado de Tablas 3 Listado de Ilustraciones 4 Introducción 5 Objetivo 5 Método 9 Herramientas utilizadas para la normalización → Descripción de la plataforma 9 Multinacionales 9 Patrones 11 Patstat 15 Procedimiento 15 Criterios 16 Patrones 18 Problemas encontrados con las normalización de multinacionales 20 Ejemplo de Siemens 20 Diferencias entre la normalización de idn’s de Scopus y applicants de Patstat 22 Replanteamiento 22 Referencias bibliográficas 23 Anexos 24

Peer reviewed

Keywords

Big data, Scopus, Instituciones, Patstat, Patentes, Normalización

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