Mediante science mapping, se muestra la visualización de la estructura intelectual de la inteligencia artificial, a nivel mundial. Se identifican sus principales líneas de investigación a partir de las citas de sus trabajos, como interactúan entre sí, mediante la detección de los nodos con un alto grado de centralidad de betweenness o intermediación, así como el nivel de actividad, de cada una de ellas, por medio del uso de un indicador denominado citation burst. Se finaliza con un estudio longitudinal y evolutivo de las líneas detectadas.

Vargas-Quesada, B., Chinchilla-Rodriguez, Z. and Perianes-Rodríguez, A. “Science mapping artificial intelligence”. Actas de la XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA), I Workshop en Ciencia de Datos en Redes Sociales, p. 973-977. 23-26 octubre, 2018. Granada, Spain.

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