[ES] La percepción remota desde sensores (multiespectrales e hiperespectrales) instalados a bordo de satélites espaciales aporta una visión global de la superficie terrestre. Esta visión es sistemática cuándo los programas de teledetección están diseñados para la observación periódica en el tiempo y en el espacio, hecho que permite estudiar los ciclos de la vegetación: la fenología. En este trabajo, analizamos una serie temporal basada en 15 años de imágenes del sensor MODIS en la que utilizamos como unidad mínima de observación el NDVI promedio mensual de los datos de reflectividad del citado sensor a una resolución espacial de 250 metros. De este modo, después de un riguroso pre-procesamiento de los datos, generamos una serie temporal con frecuencia mensual - una por cada mes- integrada por 180 imágenes, desde enero de 2002 hasta diciembre de 2016, y abordamos un análisis fenológico estacional aplicado a la superficie forestal con masas densas de alcornoque en el sur de la península Ibérica. Los resultados revelaron una primera aproximación a la caracterización de la fenología de estas masas forestales. A escala regional, la especie mostró un NDVI promedio de 0,68, alcanzando una cifra 0,76 en las poblaciones del suroeste de Andalucía donde los píxeles sólo informaron sobre copas. Considerando el conjunto de la región, los valores máximos se dieron en noviembre (0,74) y los valores mínimos en septiembre (0,62), mientras que en las poblaciones del suroeste donde se produce el óptimo de la especie y aparecen masas más densas, los extremos en el NDVI oscilaron entre 0,81 y 0,76.

[EN] Plants are dependent on their environment for survival, growth, and reproduction. In recent years, the research of plant environmental physiology and remote sensing of vegetation have tended to develop in parallel. Remote sensing techniques are increasingly providing an important for the study of vegetation systems and their functioning. When the earth observation satellites are designed for periodic observation in time and space, these programs allow studying of phenological aspects of plants. In this work, we analysed the cork oak forests in southern Spain based on times series analysis of 15 years of MODIS Vegetation Index Products (NDVI) at a spatial resolution of 250 meters. After a rigorous pre-processing of the data, we generated a monthly frequency series of 180 images, from January 2002 to December 2016, and we applied a seasonal analysis by using monthly average of NDVI. The results revealed a first approximation to the characterization of the phenology of cork oak forest in southern Spain. At the regional level, the species showed an average NDVI of 0.68, reaching a value of 0.76 in southwest of Andalusia, where the pixels only reported on canopies in dense forests. At regional scale, the maximum values of NDVI were recorded in November (0.74) and the minimum values in September (0.62), while in the southwest areas of cork oak forests where the optimum of the species occurs, the extremes values in the NDVI ranged from 0.81 to 0.76.

Trabajo presentado en el XXV Congreso de la Asociación de Geógrafos Españoles, AGE (Naturaleza, territorio y ciudad en un mundo global), celebrado en Madrid del 25 al 27 de octubre de 2017.

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