[ES] El presente trabajo demuestra la utilización de modelos de simulación de la cobertura forestal mediante su aplicación a datos hiperespectrales del sensor aerotransportado CASI. Los modelos SAIL y Kuusk permiten ser utilizados como nexo de unión entre los niveles de hoja y de cobertura: las relaciones a nivel de hoja obtenidas entre índices ópticos y bioindicadores de estrés, como contenido clorofílico o fluorescencia clorofílica, pueden ser transformadas a un nivel superior de cobertura mediante la utilización de dichos modelos. Finalmente se realiza una demostración de la utilización de modelos de cobertura a través de los resultados obtenidos en el proyecto Bioindicators of Forest Sustainability, desarrollado en 12 zonas de Acer saccharum M. localizadas en Ontario (Canadá) donde se obtuvieron medidas de campo de muestras foliares, así como datos hiperespectrales del sensor aerotransportado CASI en 1997, 1998 y 1999. Los indices ópticos desarrollados a nivel de hoja fueron aplicados, a través de modelos de cobertura, a los datos de reflectancia obtenidos por CASI de 2 m de resolución espacial y 72 bandas

[EN] This paper demonstrates the use and applications of Canopy Reflectance Models (CR) with airborne hyperspectral CASI data. SAIL and Kuusk canopy reflectance models are the link between the leaf and canopy levels: leaf-level relationships obtained between optical indices and stress bioindicators, such as chlorophyll content and chlorophyll fluorescence can be scaled-up to the canopy level using canopy reflectance models. The application of canopy reflectance models is demonstrated with the results obtained in the Bioindicators of Forest Sustainability Project. The work was carried out in 12 study areas of Acer saccharum M. in the Algoma Region, Ontario (Canada), where field measurements and hyperspectral CASI imagery have been collected in 1997, 1998 and 1999 deployments. Single leaf reflectance and transmittance, chlorophyll and carotenoid content, and chlorophyll fluorescence of broad leaves were measured. The physiological indices and derivative analysis indices extracted from leaf spectral reflectance were tested at canopy level using CASI data of 72 channels and 2 m spatial resolution.

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