Nuestra Administración tributaria, como la mayoría de las administraciones de los países de nuestro entorno, ha incorporado herramientas de big data para mejorar la eficacia en la lucha contra el fraude fiscal. Estas técnicas de análisis masivo de datos proporcionan la capacidad de procesar y cruzar grandes volúmenes de información procedente de distintas fuentes, tanto internas como externas. La introducción de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) y machine learning1 supone un paso más en esta evolución tecnológica. Entre sus aplicaciones más relevantes se encuentra el desarrollo de modelos predictivos que identifican patrones de comportamiento asociados a perfiles de riesgo fiscal, que permiten clasificar e identificar a contribuyentes en función de la probabilidad estadística de incumplimiento de sus obligaciones.