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Modelação do clima urbano da cidade de Bragança (Portugal): zonas climáticas locais e intensidade das ilhas de calor e frio

Authors: Parra, Johicy Helenn;

Modelação do clima urbano da cidade de Bragança (Portugal): zonas climáticas locais e intensidade das ilhas de calor e frio

Abstract

No contexto do clima urbano, regiões com tipologias homogêneas de construções expressam semelhanças climáticas, a isso se dá o nome de Zonas Climáticas Locais (ZCL), onde quanto mais urbanizada a zona for, maior será a diferença dos elementos do clima em relação a sua envolvente rural. Um exemplo disso são os efeitos de ilhas de calor e Frio onde as temperaturas das áreas urbanas diferenciam-se em relação aos arredores, dependendo da hora, mês e das características estruturais das superfícies. O presente trabalho tem como objetivo estudar matematicamente tais características, com o intuito de desenvolver modelos de regressão linear explicativos da relação entre a morfologia urbana e as temperaturas da cidade ao longo do ano e identificar as ZCL da cidade de Bragança - Portugal. Para tal trabalho, serão utilizados os dados de temperatura obtidos no período de 2016 a 2019 por uma rede de monitorização meteorológica composta por 23 sensores distribuídos de modo a atender o gradiente do urbano ao rural e os índices de morfologia urbana característicos da envolvente de cada sensor em um raio de 50 m. Com as análises obteve-se 12 regressões lineares explicativas, que expressam as máximas, médias e mínimas temperaturas de cada uma das estações do ano, onde as equações mais explicativas foram as médias do verão e da primavera, estações com menores interferências do clima de ampla escala. Obteve-se também com a análise de clusters 22 diferentes modelos de agrupamentos para o método de Ward e 16 para o método k-means, onde o segundo método apresentou melhores resultados para expressar o gradiente urbano - rural. Por fim, com uma análise de probabilidade pode-se identificar a provável distribuição dos sensores em quatro ZCLs (clusters) devido a quantidade de sensores e ao tamanho da cidade.

Country
Portugal
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Keywords

Análise de clusters, K-means, Ward, Regressão linear múltipla

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