
handle: 10071/33777
A inevitável globalização dos mercados financeiros levou a um aumento da procura de classificações soberanas. Nesta tese avaliamos a consistência das classificações soberanas atribuídas pelas três principais agências internacionais, nomeadamente a Moody’s, a Standard & Poor’s e a Fitch, em períodos de tempo e níveis de classificação específicos. Utilizando a análise de dados em painel, examinamos a evolução das classificações ao longo de vários anos para garantir a sua consistência e contabilizar os efeitos não observados específicos do país. As nossas descobertas indicam que os modelos estimados, utilizando variáveis explicativas quantitativas, têm um bom desempenho dentro e entre agências, e têm um forte poder de previsão global dos ratings a atribuir.
The inevitable globalization of financial markets has led to an increased demand for sovereign ratings. In this thesis, we assess the consistency of sovereign ratings assigned by the three main and well-known international agencies, namely Moody's, Standard & Poor's, and Fitch, across specific time periods and rating levels. Using panel analysis, we examine the evolution of ratings over several years to ensure their consistency and account for unobserved country-specific effects. Our findings indicate that the estimated models, using quantitative explanatory variables, perform well both within and between agencies, and they have a strong overall prediction power of future ratings.
Dívida soberana, E Macroeconomics and monetary economics, Classificações de crédito, G Financial economics, C Mathematical and quantitative methods, Efeito aleatório, System GMM, H Public economics, F34, Rating agencies, Sistema GMM, F30, F International economics, G15, Random effect, Credit ratings, Dados em painel -- Panel data, Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão, Sovereign debt, E44, H63, C25, Agências de notação, C23
Dívida soberana, E Macroeconomics and monetary economics, Classificações de crédito, G Financial economics, C Mathematical and quantitative methods, Efeito aleatório, System GMM, H Public economics, F34, Rating agencies, Sistema GMM, F30, F International economics, G15, Random effect, Credit ratings, Dados em painel -- Panel data, Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão, Sovereign debt, E44, H63, C25, Agências de notação, C23
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
