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La tolerancia a fallos, es decir la capacidad de trabajar de forma correcta aún en presencia de fallos, es un requisito fundamental en los sistemas que operan en entornos afectados por la radiación natural (naves espaciales, satélites, aviones, drones, etc.). Evaluar la fiabilidad de estas aplicaciones es una tarea muy costosa que requiere una enorme cantidad de tiempo de cómputo para la simulación de millones de fallos. El propósito de este proyecto es reducir este problema mediante el desarrollo de un sistema de Inteligencia Artificial. Esta IA debe realizar una estimación a priori de la cobertura frente a fallos a partir del análisis de diversos parámetros de los programas (accesos a memoria, tiempo de vida de los registros, tamaño de las cabeceras).
Machine learning, Tolerancia a fallos, Arquitectura y Tecnología de Computadores
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