
handle: 10045/130519
La presente comunicación se basa en la memoria científico-técnica del Proyecto "Data Science y Machine Learning en el ámbito tributario", elaborada por Jorge Martín López y Begoña Pérez Bernabeu en calidad de investigadores principales y presentada en octubre de 2019, en el marco de la convocatoria de Proyectos de I+D+i del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, correspondiente al año 2019 (modalidad "Retos Investigación"), habiéndose notificado en septiembre de 2020 la oportuna resolución definitiva de concesión (PID2019-108963RB-I00), Además, ambos son también miembros investigadores del Grupo de Investigación que ha recibido las Ayudas para Grupos de Investigación de Excelencia del Programa PROMETEO 2020, "El Derecho Financiero y Tributario ante el reto de la innovación Científica y Tecnológica", (Resolución de concesión de 8 de julio de 2020, Expediente PROMETEO/2020/092), financiado por la Conselleria de Educación, Investigación, Cultura y Deporte de la Generalitat Valenciana y cuya investigadora principal es Amparo Navarro Faure.
Compliance risk management, Conflictividad tributaria, Selección de contribuyentes, Inteligencia artificial
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