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Los profesionales de la carretera como los taxistas y los camioneros pasan muchas horas al volante lo que provoca cansancio, somnolencia y, en definitiva, falta de atención. Esto aumenta significativamente el riesgo de accidentes. Así pues, en este trabajo, se propone un sistema basado en imagen que detecte signos de somnolencia al volante como bostezos y ojos cerrados. El sistema recomendará al conductor una parada para descansar y además podría ser aplicado por las empresas de transporte, taxi y seguros para monitorizar sus asociados. El sistema podrá ser ampliado con la detección de emociones como enfado, que impactan también en la experiencia y calidad de conducción.
Machine Learning, Deep Learning, Somnolencia, Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
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