La caracterización y seguimiento de la vegetación es fundamental para poder comprender y monitorizar la biodiversidad, así como el funcionamiento y la salud de los ecosistemas en un contexto de cambio global. La teledetección es una de las herramientas más prometedoras para abordar este objetivo debido a la capacidad multiescala y la frecuencia temporal de los sensores actualmente disponibles. Numerosos estudios desarrollados en las últimas décadas han demostrado la capacidad de la teledetección para estimar rasgos funcionales de la vegetación si bien la mayor parte se centran en bosques y cultivos, mientras que la caracterización funcional de los pastizales es aún es limitada. En el presente trabajo hemos analizado el potencial de los datos ópticos obtenidos con un espectro-radiómetro hiperespectral para estimar cinco rasgos funcionales (LWC en g/cm2, LDMC en %, SLA en cm2/g, relación Ca/Cb y Cab en mg/g a 65ºC) a nivel foliar para siete especies herbáceas características de los pastizales de dehesa mediterránea cultivadas en parcelas monoespecíficas con un tamaño de 1,5x1,5 metros. Usando modelos empíricos basados en técnicas de regresión por mínimos cuadrados parciales (Partial Least Squares Regression, PLSR) se lograron obtener buenos ajustes para algunas variables, como LWC (R2 = 0.94, nRMSE = 0.05) y Ca/Cb (R2 = 0.89, nRMSE = 0.07) siendo algo menores para otras como SLA (R2 0.71, nRMSE = 0.10) y Cab mg/g (R2 = 0.45, nRMSE = 0.17). El agrupamiento jerárquico de las especies analizadas en función de los rasgos foliares observados y estimados con teledetección mostraron grupos funcionales similares entre sí, aunque divergentes con la clasificación clásica para algunas especies de gramíneas y leguminosas. Esto demuestra la capacidad de los datos hiperespectrales obtenidos a nivel de hoja para estimar rasgos esenciales para caracterizar el funcionamiento de especies herbáceas en ecosistemas mediterráneos.

Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica (M150)