Este artigo apresenta uma revisão bibliográfica sobre as aplicações do sensoriamento remoto no monitoramento agrícola e ambiental, com foco em sensores ópticos, multiespectrais, térmicos e plataformas UAV. Para compor a amostra, realizou‑se busca em bases como Scopus, Web of Science, Google Scholar e SciELO, utilizando palavras‑chave relacionadas e restringindo publicações ao período 2017‑2025. Os critérios de inclusão consideraram apenas estudos originais revisados por pares que aplicaram sensoriamento remoto a casos práticos, enquanto revisões não sistemáticas e trabalhos exclusivamente teóricos foram excluídos. O mapeamento organizou os artigos conforme tipo de sensor, plataforma, aplicação e principais índices empregados. O levantamento teórico destacou assinaturas espectrais e dimensões espacial, espectral e temporal, essenciais para selecionar sensores adequados. Na agricultura, índices como NDVI e NDWI mostraram‑se eficazes na detecção precoce de pragas, estresse hídrico e otimização de irrigação pivô central, suportando iniciativas de agricultura de precisão. Em contextos ambientais, o sensoriamento remoto permitiu detectar áreas queimadas, monitorar regeneração florestal e estimar biomassa de macrófitas aquáticas, fornecendo subsídios para programas de restauração. A integração com Sistemas de Informação Geográfica e dashboards online facilitou o acesso de gestores a relatórios em tempo quase real, alinhando decisões a metas de sustentabilidade. Foram identificados desafios relacionados ao custo versus resolução, necessidade de calibração em campo e regulamentação de privacidade. Recomenda‑se fortalecer redes de calibração, padronizar protocolos de correção atmosférica e criar marcos legais claros. Conclui‑se que, com avanços em IoT, Big Data e aprendizado de máquina, o sensoriamento remoto tem potencial para transformar a gestão agroambiental e promover segurança alimentar.