Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
addClaim

Comprensión de modelos de procesos por expertos de dominio

Authors: Fabia Valdatta, Paolo;

Comprensión de modelos de procesos por expertos de dominio

Abstract

Los modelos de procesos tienen una amplia aplicabilidad en el campo de la ingeniería y desarrollo de sistemas, pero también se utilizan con propósitos académicos y como entrenamiento profesional en otros dominios, como la salud y el derecho. La comprensión humana de los modelos de procesos es fundamental, teniendo en cuenta que éstos no tienen utilidad a menos que permitan una comunicación adecuada sobre los procesos originales que representan. Este trabajo busca evaluar los efectos que tiene el conocimiento de dominio, que se describe como la comprensión del universo del discurso del mundo real implicado en el proceso, en la comprensión de modelos de procesos, un aspecto en gran medida desconocido hasta ahora. Se realizó un análisis de la eficiencia, eficacia y carga cognitiva de la comprensión de 30 participantes (médicos y abogados) en la resolución de tareas de comprensión sintáctica, semántica y de resolución de problemas de dos modelos diferentes, uno de derecho y otro de salud. Esto se realizó mediante la creación y aplicación de un cuestionario online en un experimento del tipo crossover. 0Los resultados del experimento muestran que la comprensión de modelos tiende a mejorar cuando se lee un proceso conocido. Evidencia estadística significativa respalda una disminución de la carga cognitiva en las tareas de sintaxis y resolución de problemas, y un aumento en la eficacia en las tareas de semántica. Aspectos como la disonancia cognitiva pueden generar esfuerzos adicionales en la comprensión. Líneas futuras de investigación son también sugeridas.

Country
Chile
Keywords

Encuesta, Comprensión, Crossover, Ingeniería, BPMN, Modelos de procesos, Conocimiento de dominio, 620

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Upload OA version
Are you the author of this publication? Upload your Open Access version to Zenodo!
It’s fast and easy, just two clicks!