Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012 ; Hoy en día, las organizaciones tienen la necesidad de estar constantemente cambiando para ajustarse a las necesidades del entorno. Estos cambios se reflejan en sus procesos de negocio, por ejemplo, un supermercado debido a cambios estacionales tendrá distinta demanda en distintos meses del año, por lo que sus procesos de abastecimiento o de reposición de productos podrían ser distintos en distintas épocas del año. Una forma de analizar con profundidad un proceso y entender cómo realmente se ejecuta en la práctica a través del tiempo, es en base al análisis de sus registros históricos almacenados en los sistemas de información, lo cual es conocido como minería de procesos. Sin embargo, en la actualidad la mayoría de las técnicas que existen para analizar y mejorar procesos consideran todos los registros de un proceso de manera estática, es decir, que el proceso no cambia a través del tiempo, lo cual en la práctica es poco realista dada las naturaleza dinámica de las organizaciones. ; Nuestro trabajo propone una técnica de segmentación que encuentra las distintas versiones de un proceso a través del tiempo. Esta técnica se basa en una técnica existente de segmentación que solo considera características estructurales del proceso (flujo de actividades). Nuestra técnica incorpora de manera adicional la característica temporal de los procesos, de tal manera que los clusters que se generen al realizar la segmentación tengan una similitud estructural, pero también una cercanía temporal, de tal manera que representen distintas versiones del proceso. Este documento presenta el detalle de la técnica propuesta y un conjunto de experimentos que reflejan que nuestra propuesta entrega mejores resultados que las técnicas existentes de segmentación.