
doi: 10.64186/jsp1070
ทฤษฎี PERMA ที่พัฒนาโดย Martin Seligman เป็นกรอบแนวคิดสำคัญในการเสริมสร้างความสุขและความเจริญรุ่งเรืองในชีวิตและการทำงาน ประกอบด้วย 5 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ อารมณ์เชิงบวก การมีส่วนร่วม ความสัมพันธ์ ความหมาย และความสำเร็จ การประยุกต์ใช้ทฤษฎีนี้ในบริบทองค์กรสามารถส่งผลเชิงบวกต่อความผูกพันของพนักงาน ประสิทธิภาพการทำงาน และวัฒนธรรมองค์กร บทความวิชาการนี้ผู้เขียนจะนำเสนอ 1) ความเป็นมาและความสำคัญของทฤษฎี PERMA โดยอธิบายถึงรากฐานและการพัฒนาของทฤษฎี รวมถึงความสำคัญในบริบทองค์กร 2) การวิเคราะห์องค์ประกอบทั้ง 5 ด้านของ PERMA ในบริบทองค์กร โดยเชื่อมโยงกับแนวคิดอื่นที่เกี่ยวข้อง เช่น แนวคิด Flow ของ Csikszentmihalyi และการมีส่วนร่วมในงานของ Kahn 3) ผลการศึกษาวิจัยล่าสุด เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ PERMA ในองค์กร โดยนำเสนอข้อค้นพบสำคัญและแนวโน้มการวิจัยในปัจจุบัน 4) การวิเคราะห์องค์ประกอบของ PERMA ในบริบทองค์กร โดยเชื่อมโยงกับแนวคิดอื่นที่เกี่ยวข้อง และ 5) แนวทางการนำ PERMA ไปใช้ในการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์และการสร้างองค์กรแห่งความสุข รวมถึงข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติสำหรับการประยุกต์ใช้ทฤษฎีนี้ในบริบทองค์กร องค์ความรู้จากบทความนี้ จะเป็นประโยชน์ต่อผู้บริหารและนักพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในการนำแนวคิด PERMA ไปประยุกต์ใช้เพื่อเสริมสร้างความสุขและประสิทธิภาพในองค์กร โดยนำเสนอมุมมองที่ครอบคลุมทั้งทฤษฎีและการปฏิบัติ พร้อมทั้งข้อมูลวิจัยล่าสุดที่สนับสนุนประสิทธิผลของการใช้ PERMA ในการพัฒนาองค์กร
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
