En respuesta al creciente consumo de electricidad, las microrredes han emergido como una soluci´on flexible y eficiente para elautoabastecimiento energ´etico en ´areas remotas. Este art´ıculo aborda la optimizaci´on y control de una microrred aislada, compuesta por paneles fotovoltaicos, un generador di´esel y bater´ıas de ion-litio. El objetivo es minimizar el uso de combustible y maximizar la generaci´on fotovoltaica, considerando la degradaci´on de las bater´ıas. Para ello, se hace uso del llamado artificial reference tracking model predictive control (ART-MPC). Concretamente, de su variante dise˜nada para sistemas din´amicos periodicos considerando criterios econ´omicos cambiantes, y basada en programaci´on cuadr´atica (QP) de una sola capa. Haciendo uso de este controlador, se habilita la implementaci´on de la optimizaci´on y el control del sistema directamente en las plataformas industriales actuales. Los resultados demuestran la efectividad del controlador en la gesti´on de la microrred bajo diversas condiciones econ´omicas y operativas, ofreciendo una soluci´on viable para la gesti´on energ´etica en sistemas aislados.