En este trabajo se dise˜na un clasificador borroso basado en la medición de parámetros ambientales para aplicaciones en la gestión de operación de un seguidor solar. La construcción de las reglas de inferencia se realiza con base en el comportamiento histórico del clima de la Ciudad de México, el cual es extraido de bases de datos de acceso libre. Se considera la humedad relativa, la presión atmosférica y la temperatura como variables indicadoras para un pronóstico de lluvia. Para esta última, su duración se asocia con la cantidad de lluvia registrada (en mm) para cada día. La operación del seguidor solar se gestiona relacionando el pronóstico de lluvia con periodos de desactivación discretos que van desde 0 hasta 90 minutos. El funcionamiento del sistema propuesto se verifica desarrollando una metodología experimental que incluye la medición de los parámetros ambientales a través de sensores y la programación del clasificador borroso en una tarjeta de desarrollo STM32-NUCLEO-F446RE. Para esto se emplea la Fuzzy Logic Toolbox de Matlab, así como el toolbox Waijung para programar la tarjeta directamente desde el entorno de Simulink. Los resultados obtenidos muestran que el sistema propuesto es capaz de mantener la operación del seguidor solar cuando se presenta un clima soleado y despejado, o bien, desactivar el seguimiento de trayectoria cuando se presentan periodos con clima lluvioso, lo cual es relevante para garantizar la rentabilidad de la operación de un seguidor solar en términos de producción de energía.