Esta investigación caracteriza sistemáticamente la evolución de sistemas expertos en entornos cloud durante 2020-2024 mediante un enfoque descriptivo-correlacional que analiza 22 implementaciones documentadas en literatura científica. Los hallazgos revelan tres categorías metodológicas principales: sistemas basados en reglas adaptativas (45.5%), sistemas híbridos con aprendizaje automático (36.4%), y sistemas distribuidos con inferencia contextual (18.1%). El análisis por dominios específicos identifica aplicaciones médicas como las más maduras (40.9%), seguidas por detección de anomalías (31.8%) y soporte a la decisión (27.3%), con precisiones promedio de 86.4%, 97.1% y 89.8% respectivamente. El análisis revela relaciones consistentes entre integración multimedia y adopción empresarial, así como entre consideraciones de seguridad y escalabilidad organizacional. Los desafíos de implementación se categorizan en regulatorios (37.1% de impacto), técnicos (34.2%) y organizacionales (28.7%). La evolución temporal evidencia tres fases distintivas: adaptación (2020-2021), consolidación (2022-2023) y especialización (2023-2024). Los sistemas que incorporan cumplimiento normativo desde el diseño muestran adopción sustancialmente superior, confirmando la importancia crítica de consideraciones regulatorias para escalabilidad en entornos cloud.