El trabajo de grado propone una herramienta de recomendación vocacional para aspirantes a educación superior, basada en modelos predictivos y datos reales. La orientación vocacional es un proceso importante en la fase de elección de carrera; sin embargo, una decisión incorrecta por orientaciones imprecisas contribuye a aumentar los índices de deserción en la educación superior en Colombia. La investigación se enfoca específicamente en los programas de Derecho, Ciencia de Datos, Administración de Empresas y Finanzas, utilizando datos de estudiantes actuales de la Universidad. El documento describe detalladamente la metodología empleada, que incluye la revisión teórica, la recopilación de datos y el análisis de información a través de un cuestionario estructurado, basado en los modelos RIASEC de Holland y Strong Interest Inventory, así como el desarrollo de un modelo predictivo orientado a generar recomendaciones personalizadas.

The thesis proposes a vocational recommendation tool for prospective higher education students, based on predictive models and real data. Vocational guidance is a key process in the career decision-making phase; however, poor decisions resulting from inaccurate guidance contribute to increasing dropout rates in higher education in Colombia. The research focuses specifically on the Law, Data Science, Business Administration, and Finance programs, using data from current university students. The document provides a detailed description of the methodology employed, which includes a theoretical review, data collection, and information analysis through a structured questionnaire based on Holland’s RIASEC model and the Strong Interest Inventory, as well as the development of a predictive model aimed at generating personalized recommendations.