Objetivo: Este estudio tiene como objetivo minimizar el coste total de una red de cadena de suministro y determinar el flujo óptimo de productos bajo la incertidumbre de la demanda. Diseño / Metodología / Enfoque: Se presenta un modelo matemático para minimizar el coste total de la cadena de suministro mediante la identificación de las ubicaciones óptimas de las instalaciones y los flujos de productos. La aplicabilidad del modelo propuesto se evalúa a través de un estudio de caso real de un minorista multinacional de artículos deportivos con análisis de sensibilidad. Además, la simulación de Monte Carlo se utiliza para capturar la incertidumbre de la demanda y probar la solidez del modelo. Resultados: El coste minimizado se logra con ubicaciones óptimas de las instalaciones y flujos de productos. El resultado óptimo muestra una reducción del 3% en el coste total, lo que la convierte en la solución más robusta ante la incertidumbre de la demanda. Limitaciones de la investigación: El modelo propuesto solo es aplicable a una red de cadena de suministro de un solo producto. Además, los componentes de coste de la red se limitan a los costes de las instalaciones y los costes de transporte, sin tener en cuenta los otros componentes de coste. Implicaciones prácticas: Esta investigación demuestra una metodología que puede ser utilizada como un sistema de apoyo a la toma de decisiones por parte de los gerentes para tomar decisiones estratégicas y tácticas en una red de cadena de suministro cuando la demanda es incierta. Originalidad / Valor: El MILP y las técnicas de simulación utilizadas juntas para construir una cadena de suministro de tres niveles bajo incertidumbre reciben poca atención en la literatura. Además de desarrollar un nuevo modelo MILP de tres escalones, esta investigación hace uso de un estudio de caso del mundo real para ilustrar el desempeño de la metodología en el contexto de la incertidumbre de la demanda a través de la simulación.

Objectif : Cette étude vise à minimiser le coût total d'un réseau de chaîne d'approvisionnement et à déterminer le flux optimal de produits dans l'incertitude de la demande. Conception / méthodologie / approche : Un modèle mathématique est présenté pour minimiser le coût total de la chaîne d'approvisionnement en identifiant les emplacements optimaux des installations et les flux de produits. L'applicabilité du modèle proposé est évaluée à travers une étude de cas réelle d'un détaillant multinational d'articles de sport avec analyse de sensibilité. De plus, la simulation Monte Carlo est utilisée pour capturer l'incertitude de la demande et tester la robustesse du modèle. Résultats : Le coût minimisé est obtenu avec des emplacements d'installation et des flux de produits optimaux. Le résultat optimal montre une réduction de 3% du coût total, ce qui en fait la solution la plus robuste dans l'incertitude de la demande. Limites de l'enquête : Le modèle proposé ne s'applique qu'à un réseau de chaîne d'approvisionnement mono-marchandise. En outre, les composantes de coût du réseau sont limitées aux coûts des installations et aux coûts de transport, sans tenir compte des autres composantes de coût. Implications pratiques : Cette recherche démontre une méthodologie qui peut être utilisée comme un système d'aide à la décision par les gestionnaires pour prendre des décisions stratégiques et tactiques dans un réseau de chaîne d'approvisionnement lorsque la demande est incertaine. Originalité / Valeur : Les techniques MILP et de simulation utilisées ensemble pour construire une chaîne d'approvisionnement à trois niveaux dans l'incertitude reçoivent peu d'attention dans la littérature. En plus de développer un nouveau modèle MILP à trois échelles, cette recherche utilise une étude de cas réelle pour illustrer la performance de la méthodologie dans le contexte de l'incertitude de la demande par simulation.

Goal: This study aims to minimize the total cost of a supply chain network and determine the optimal product flow under demand uncertainty. Design / Methodology / Approach: A mathematical model is presented to minimize the total supply chain cost by identifying the optimal facility locations and product flows. The applicability of the proposed model is evaluated through a real-life case study of a multinational sporting goods retailer with sensitivity analysis. Moreover, Monte Carlo simulation is used to capture the demand uncertainty and test the robustness of the model. Results: The minimized cost is achieved with optimal facility locations and product flows. The optimal result shows a 3% reduction in the total cost, making it the most robust solution under demand uncertainty. Limitations of the investigation: The proposed model is only applicable to a single-commodity supply chain network. In addition, the cost components of the network are limited to facility costs and transportation costs, disregarding the other cost components. Practical implications: This research demonstrates a methodology that can be used as a decision support system by managers to make strategic and tactical decisions in a supply chain network when demand is uncertain. Originality / Value: The MILP and simulation techniques used together to construct a three-tiered supply chain under uncertainty receive little attention in the literature. In addition to developing a novel three-echelon MILP model, this research makes use of a real-world case study to illustrate the methodology's performance in the context of demand uncertainty through simulation.

الهدف: تهدف هذه الدراسة إلى تقليل التكلفة الإجمالية لشبكة سلسلة التوريد وتحديد التدفق الأمثل للمنتج في ظل عدم اليقين في الطلب. التصميم / المنهجية / النهج: يتم تقديم نموذج رياضي لتقليل التكلفة الإجمالية لسلسلة التوريد من خلال تحديد مواقع المرافق المثلى وتدفقات المنتجات. يتم تقييم قابلية تطبيق النموذج المقترح من خلال دراسة حالة واقعية لمتاجر تجزئة للسلع الرياضية متعددة الجنسيات مع تحليل الحساسية. علاوة على ذلك، يتم استخدام محاكاة مونت كارلو لالتقاط عدم اليقين في الطلب واختبار متانة النموذج. النتائج: يتم تحقيق الحد الأدنى من التكلفة مع مواقع المرافق المثلى وتدفقات المنتجات. تظهر النتيجة المثلى انخفاضًا بنسبة 3 ٪ في التكلفة الإجمالية، مما يجعلها الحل الأقوى في ظل عدم اليقين في الطلب. قيود التحقيق: لا ينطبق النموذج المقترح إلا على شبكة سلسلة توريد سلعة واحدة. بالإضافة إلى ذلك، تقتصر مكونات تكلفة الشبكة على تكاليف المرافق وتكاليف النقل، بغض النظر عن مكونات التكلفة الأخرى. الآثار العملية: يوضح هذا البحث منهجية يمكن استخدامها كنظام لدعم القرار من قبل المديرين لاتخاذ قرارات استراتيجية وتكتيكية في شبكة سلسلة التوريد عندما يكون الطلب غير مؤكد. الأصالة / القيمة: تحظى تقنيات MILP والمحاكاة المستخدمة معًا لبناء سلسلة توريد ثلاثية المستويات في ظل عدم اليقين باهتمام ضئيل في الأدبيات. بالإضافة إلى تطوير نموذج MILP ثلاثي المستويات، يستفيد هذا البحث من دراسة حالة واقعية لتوضيح أداء المنهجية في سياق عدم اليقين في الطلب من خلال المحاكاة.