La teoria de los conjuntos aproximados no compite con la teoria del agrupamiento conceptual, sino que se complementan. En cualquier caso, ambas son enfoques independientes para resolver problemas tales como la reduccion de datos, descubrimiento de dependencias entre datos, estimacion de la significacion de los datos, generacion de algoritmos de decision o control a partir de datos, clasificacion aproximada de datos, descubrimiento de similaridades o diferencias en los datos, descubrimiento de patrones entre otras. En particular, ambas teorias han tenido una interesante aplicacion en la medicina, negocios, diseno de ingenieria, meteorologia, analisis de vibraciones, analisis de conflictos, procesamiento de imagenes, reconocimiento de la voz, reconocimiento de caracteres, analisis de decision, etc. De la Teoria Clasica de Conjuntos se sabe que estos no se definen, sino que se determinan y que existen dos formas para determinar un conjunto: de manera extensional, que significa dar los elementos que lo constituyen, y de manera intencional, que significa dar la(s) propiedad(es) que caracteriza(n) al conjunto, que satisfacen los elementos que pertenecen al mismo. En este trabajo se propone un metodo para determinar los conjuntos de aproximacion inferior y superior para el enfoque basado en relaciones de similitud de la teoria de los conjuntos aproximados utilizando el agrupamiento conceptual con una vision logico combinatorio.