
Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membuat sistem pakar diagnosa hama dan penyakit padi yang mudah digunakan untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman padi agar dapat mempermudah kelompok tani dalam melihat hasil diagnosis dari tanaman padi yang mengalami gejala-gejala tertentu. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Aplikasi yang dibuat di rancang dengan menggunakan pengembangan Unified Modelling Language (UML) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, entity relationship dan sequence diagram. Adapun software yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, XAMPP sebagai webserver, MySQL sebagai database. Tahapan dalam pembuatan sitem pakar ini menggunakan penanganan fakcor ketidakpastian Certainty Factor (CF). Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar diagnosa hama dan penyakit padi berbasis website yang terdiri dari beberapa fitur pengelolaan data yang hanya dapat dilakukan oleh admin dan user hanya dapat melakukan diagnosis gejala-gejala yang tampak pada tanaman. Aplikasi ini telah diuji dengan menggunakan metode pengujian Black Box. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu kelompok tani dalam mengetahui dengan cepat hama dan penyakit yang terdapat pada tanaman padi dengan memilih beberapa gejala yang tampak pada tanaman padi secara online.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
