
Tendo em vista o grande problema que e a evasao escolar, problema este que impacta instituicoes de ensino do mundo inteiro, este artigo apresenta a aplicacao da tecnica computacional de Redes Bayesianas, com o intuito de predizer os percentuais de chance de evasao dos alunos, com o objetivo de auxiliar os gestores educacionais na prevencao destes tipos de situacoes. A predicao e realizada com base nas caracteristicas dos alunos, coletadas do sistema utilizado pela instituicao de ensino SENAI de Tubarao/SC, permitindo ainda a manipulacao destas caracteristicas por parte do gestor, a fim de simular cenarios com o objetivo de minimizar as chances de o aluno evadir. Atraves da validacao dos resultados foi obtido 85,6% de taxa de acerto, o que indica um bom desempenho da rede bayesiana modelada para o sistema desenvolvido.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 1 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
